Přejít k navigační liště

Zdroják » Různé » Strana 249 » Strana 249 z 319

Archiv pro kategorii: Různé

Různé
Zprávičky Různé

Screenlety jsou gadgety pro pracovní plochu, které jsou napsány v jazyce Python a které umožňují zobrazovat některé informace o systému či např. ukazovat RSS kanál. Více se o jejich vytváření dočtete v článku na Rootu.

Články Různé

Jedním z požadavků zákazníků na desktopový ekonomický systém WinStrom 10 bylo otevřené API. Původním zadáním rozhraní byla možnost importovat a exportovat data a provádět další operace. V tomto článku si ukážeme důvody, které nás vedly k implementaci technologií, které využívají čistě internetové servery, jako je Twitter či Google.

Různé
Zprávičky Různé

DHTMLX (DHTML eXtensions) je sada komponent v JavaScriptu, vhodná pro vytváření uživatelského rozhraní webových aplikací (RIA). Ve verzi 2.5 přichází s novým objektovým API, s novým vzhledem a s dalšími vylepšeními, které zvyšují výkon a uživatelskou přívětivost.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.