Přejít k navigační liště

Zdroják » Adobe » Strana 5 » Strana 5 z 6

Archiv pro štítek: Adobe

Různé
Zprávičky Různé

Adobe uvolnilo novou verzi svého nástroje AIR, která nese pořadové číslo 1.5.2. Můžete si ji stáhnout na stránkách Adobe AIR. Bylo opraveno více než 50 problémů, velká část z nich se týkala verze pro Linux – blíže…

Články Různé

Nedávno byl vydán Silverlight 3, který vedle dlouhé řady významných vylepšení přidal i podporu pro běh aplikací mimo prohlížeč (out of browser, OOB), díky čemuž je občas přirovnáván k běhovému prostředí Adobe AIR. Ačkoliv podobnosti existují, v současnosti stále převažují především rozdíly, na které bychom chtěli v tomto článku poukázat.

Články Webdesign

BrowserLab je nástroj od Adobe, jehož pomocí můžete snadno zkontrolovat, jak budou vaše stránky vypadat v různých prohlížečích a v čem se budou lišit. Nástroj, vytvořený v prostředí Flex, je zatím v rané fázi vývoje, ale přesto nabízí některé zajímavé funkce.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.