Média o mně píší: „Lidé se bojí monster a monstra se bojí Jaroslava Ramby. On je muž mála slov, ale když jde o činy, v jeho oboru se mu nikdo nevyrovná!“ Nezbývá mi jen souhlasit, ale ještě doplním, že: Miluji kreativní práci.Nemám rád limity. Zaměřuji se na vývoj a algoritmy. Zajímám se o data mining další kouzla s daty. Nemám rád porušení pravidel. Velmi rád poznávám nové tváře a pracuji v týmu. Baví mě sloučení technologií a podnikání.
Prostřednictvím webu máme plný přístup ke grafové databázi. Můžeme vykonávat Cypher dotazy, vizualizovat graf či sledovat aktivitu databáze. V tomto dílu si ukážeme instalaci Neo4j a také si postupně představíme zmíněné části webového rozhraní a s nimi pojmy a technologie, které jsou skrze ně poskytovány.
Přechod z relačního světa do světa grafů vyžaduje posun v uvažování a pohledu na data. I když grafy jsou často mnohem intuitivnější než tabulky, postřehl jsem stále opakující se chyby u lidí, kteří s modelováním grafů začínají. V tomto článku se podíváme na jednu z nejčastějších chyb – modelování obousměrných vztahů, a nakonec si ukážeme reálný příklad, ve kterém budeme nadále v seriálu pokračovat.
Předtím, než se pustíme do instalace grafové databáze, tak si ještě představíme jejich základní přehled. Ač nám je nabízeno kolem dvou desítek možností, pro rozhled nám postačí níže zmíněná pětice. Na konci kapitoly si vyhodnotíme nejvhodnější databázi, kterou můžeme využít zdarma v projektu postaveném na jazyku PHP.
Tento seriál vás seznámí s grafovou databází Neo4j. V první řadě si představíme databázový systém spolu s jeho vlastnostmi, poté si popíšeme základní grafové pojmy a moderní termíny pro interpretaci grafů a také základy pro optimalizaci databázové části serveru.
