Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Ovlivňují pokročilé CSS selektory délku načítání stránky?

Ovlivňují pokročilé CSS selektory délku načítání stránky?

Zprávičky Webdesign

Před nějakou dobou se diskutovalo o tom, zda pokročilé CSS selektory neovlivňují negativně čas zpracování stránky a zda není lepší přiřadit všemu class či id a pokročilé selektory neřešit. Jon Sykes tehdy dal dohromady testy, které prokazovaly, že to tak skutečně je a že používat pokročilé CSS selektory se z hlediska výkonu příliš nevyplácí.

Steve Souders se nyní rozhodl podrobit testy kontrole (protože se mu příliš nezdály) a přichází se zcela jiným zjištěním. Pokročilé selektory ovlivní načítání opravdu velké stránku maximálně o 50 ms (spíše však zhruba o 20 ms) a to, proč předchozí testy vyšly špatně, je z důvodu, že prohlížeče měly problémy s příliš velkým množstvím objektů na stránce.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.