Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Inspirativní galerie webů používajících CSS media queries

Inspirativní galerie webů používajících CSS media queries

Zprávičky Webdesign

Na webu MediaQueri.es vznikla galerie nových webových stránek, používajících čím dál populárnější techniku media queries.

Tato technika již na Zdrojáku byla popsána několikrát, např. v článku Martina Hassmana nebo článku Jana Sládka. Jedná se o techniku umožňující tvůrci webu rozlišit zobrazení CSS pomocí několika kritérií, jako je velikost viewportu, orientace obrazovky apod. Je jedním ze základních kamenů rozšiřujícího se trendu responsive webdesign, který si klade za cíl vytvářet weby způsobem, který zajistí jeho zobrazení co nejvhodněji pro použité zařízení (ať jím je počítač nebo mobilní zařízení).

Web MediaQueri.es představuje takto vytvořené weby pomocí přehledných screenshotů a pokud jste již vytvořili podobný web také, rozhodně neváhejte ho tam přihlásit.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.