Seriál: JavaScript Restart (4 díly)

Na obzoru je vydání nové verze Internet Exploreru nebo dokonce nového prohlížeče od Microsoftu a tudíž je prakticky neudržitelná podpora IE 8 i pro velké korporátní společnosti. Když jsem začal zjišťovat, co si budeme moci při psaní webových aplikací dovolit, uvědomil jsem si, že je možná na čase se rozloučit se všudypřítomným jQuery, jelikož do JavaScriptu (a souvisejících API) s podporou ES5 přibylo nemálo užitečných funkcí. Pojďme tedy v tomto seriálu udělat restart a dát čistému Javascriptu ještě šanci.

JavaScript Restart – QuerySelector (díl 1)

Články ‐ Miroslav Juhos ‐ JavaScript ‐ 11. 2. 2015

Setkávám se často s vývojáři jejichž první úvaha nad implementací začíná napsáním “$”. jQuery je všudypřítomné, a pro tyto vývojáře je překvapení, že se dá psát bez něj.

JavaScript Restart – Hurá na pole (díl 2)

Články ‐ Miroslav Juhos ‐ JavaScript ‐ 23. 2. 2015

Velkou bolestí JavaScriptu bývalo poměrně málo nativních funkcí pro práci s poli v JavaScriptu, a klávesy “F”, “O” a “R” jsou na klaviaturách našich živitelů značně osahané. Pole je, vzhledem k chudému počtu (2 v ES4) typů použitelných pro vytváření datových struktur, druhým nejužívanějším.

JavaScript Restart – Neidentifikovatelný létající objekt (díl 3)

Články ‐ Miroslav Juhos ‐ JavaScript ‐ 9. 3. 2015

Objektově orientované programování jest naším denním chlebem, živitelem i učitelem, leč možnosti JavaScriptu v tomto směru bývaly ubohé a ne každý vývojář se zamiloval do kouzel prototypové dědičnosti a přístupu dle hesla “Urob si sám”. Vše se však k lepšímu obrací, a to budiž tématem tohoto článku.

JavaScript Restart – Restartováno (díl 4)

Články ‐ Miroslav Juhos ‐ JavaScript ‐ 27. 3. 2015

K dokončení restartu na modernější JavaScript se ještě seznámíme s několika funkcemi, které nám malinko ulehčí život nebo alespoň ušetří trochu psaní, zamyslíme se nad užitím polyfillů a budoucností JavaScriptu.

Sémantické hledání nad SQLite: vektorová databáze, která je jen pole v paměti

Architektonické schéma sémantického vyhledávání v Go nad SQLite

Sémantické hledání nevyžaduje nákladnou vektorovou databázi. Pro 9 tisíc titulů stačí 36 MB pole v paměti a skalární součin v Go s latencí pod 10 ms - tady jsou naměřená data i pasti z provozu.

Proč vám model napíše Python, i když jste si řekli o Rust

Výkonnostní propast mezi Pythonem a ostatními jazyky se za poslední rok a půl skoro zavřela. Dnešní modely zvládají Rust i Go srovnatelně dobře. Když jim ale volbu necháte, sáhnou stejně po Pythonu. A u knihoven je to ještě výraznější: mezi funkčně srovnatelnými balíčky je až 84procentní rozdíl v kvalitě generovaného kódu. Proč to tak je a co s tím.