Přejít k navigační liště

Zdroják » PR Články » Strana 10 » Strana 10 z 12

Archiv pro kategorii: PR Články

Články PR Články

Chcete navštívit známou vývojářskou konferenci GeeCON opět u nás v Česku? Žádný problém, společnost Y Soft spolu s organizátory GeeCONu vás zve 23. – 24. října 2015 do Prahy. Konat se tu bude již druhý ročník této výjimečné akce, která má v sousedním Polsku mnohaletou tradici. IT publikum z řad vývojářů a JAVA odborníků získává unikátní příležitost shlédnout všechny zajímavé přednášky přímo doma v Praze.

PR Články
Články PR Články

Snili jste o tom, že jednou budete moci navštívit v České republice pořádnou vývojářskou konferenci o Javě a dalších technologiích? Třeba známou vývojářskou konferenci GeeCON? Tento sen se už na podzim stane skutečností. 23.-24. října se bude v Praze konat první ročník této výjimečné akce, která má v sousedním Polsku již několikaletou tradici. IT publikum z řad vývojářů získává unikátní příležitost shlédnout všechny zajímavé přednášky přímo u nás doma.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.