Přejít k navigační liště

Zdroják » Autoři » Archivy pro Karel Minařík

Archiv autora: Karel Minařík

Karel Minařík navrhuje a programuje webové stránky a aplikace s důrazem na čistý design, pokročilou interaktivitu a agilní vývoj, poskytuje školení a workshopy pro efektivní práci s Ruby, Ruby On Rails a Gitem a pravidelně zásobuje svět informacemi nejasné hodnoty (www.twitter.com/karmiq). Žije v Praze se svojí ženou a dvěma dcerami.

Články Různé

V minulém článku jsme ukázali, že Git je nástroj pro správu verzí, který je zároveň velmi jednoduchý i velmi flexibilní. Především nám však nevnucuje pečlivé plánování pracovních postupů a neříká „to jsi nejdřív měl…“ Dnes se podíváme na to, zdali to platí i při práci s větvemi (branch) a jejich slučováním (merge).

EU AI Act: co musí vývojářské týmy vědět do 2. srpna 2026

Druhého srpna začnou v EU platit povinnosti pro poskytovatele i provozovatele high-risk AI systémů: posouzení shody, technická dokumentace a quality management na straně providerů, uchovávání logů a dohled nad provozem na straně deployerů. Samostatně vstupují v platnost transparentní pravidla pro chatboty, generativní AI a deepfaky, a ta se týkají všech, nejen high-risk systémů. Kdo nasazuje AI v recruitmentu, credit scoringu nebo HR hodnocení, je v zóně. Čekání na odklad přes Digital Omnibus je sázka na legislativní proces, který ještě neskončil. A kdo si myslí, že se ho to netýká, protože „jen používá ChatGPT" v use casu z Annexu III, pravděpodobně špatně přečetl nařízení.

Vibe coding a skutečná cena kódu, který nikdo nečte

AI
Komentáře: 1
Andrej Karpathy pojmenoval vibe coding v únoru 2025 jako víkendový experiment, kdy vývojář nečte kód a nechá AI dělat všechno. Collins Dictionary z toho udělal slovo roku, startupy kolem toho vyrostly na desítky miliard dolarů. Jenže nejrigoróznější nezávislá studie zjistila, že AI nástroje zkušené vývojáře zpomalují o 19 %, přestože si oni sami mysleli, že zrychlili o 20 %. Mezi tím, co o vibe codingu věříme, a tím, co o něm víme, zeje díra – a je načase se do ní podívat.

MCP vyhrál. Teď musí dokázat, že si tu výhru zaslouží

Model Context Protocol se za sedmnáct měsíců proměnil z interního experimentu Anthropic v de facto standard pro propojení AI modelů s nástroji — s 97 miliony stažení SDK měsíčně a podporou všech velkých hráčů. Jenže adopce ještě není totéž co produkční zralost. Kontextová inflace, tool poisoning a naivní obalování REST API ukazují, že skutečný problém MCP není protokol sám, ale způsob, jakým ho vývojáři používají.