Přejít k navigační liště

Zdroják » Autoři » Archivy pro Jan Kodera

Archiv autora: Jan Kodera

Jan Kodera se zabývá ekonomickými přínosy IT v podnicích. Jeho hlavními zájmy jsou enterprise 2.0, software jako služba a cloud computing. Autor bloguje, tweetuje a své znalosti uplatňuje také v enterprise 2.0 službě Abakowiki.

Články Různé

Na Zdrojáku nemáme rubriku „Čtenáři nám píší“, ale kdybychom ji měli, patřil by tento text právě do ní. Jan Kodera, známý propagátor moderních webových technik, se v něm zamýšlí nad tématy, které by podle jeho názoru měly zaznít na letošním WebExpu. Souhlasíte s nimi, nebo si myslíte, že by se WebExpo mělo soustředit jiným směrem?

Články Databáze

SQL, nebo NoSQL? V tomto článku není cílem řešit, jestli mají pravdu zastánci relačních databází nebo zastánci NoSQL, ale podívat se konkrétně na to, jak by vypadal takový školní databázový návrh pro key-value databázi, a jak moc je odlišný od návrhu pro klasickou SQL databázi.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.