Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Vyzkoušejte Mapstraction – jednotné rozhraní pro práci s mapami

Vyzkoušejte Mapstraction – jednotné rozhraní pro práci s mapami

Zprávičky Různé

Nálepky:

Projekt Mapstraction nabízí jednotné rozhraní pro práci s mapami pomocí JavaScriptu. Je jedno, zda používáte mapy od Googlu nebo Microsoftu, pomocí javascriptové knihovny Mapstraction je můžete ovládat stejným kódem.

Pokud si chcete Mapstraction vyzkoušej, podívejte se na Mapstraction API Sandbox, ve kterém najdete řadu příkladů, které si můžete upravit a rovnou spouštět.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
2 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
Jachym

IMHO, OpenLayers je daleko
zajímavější (OSGeo) projekt.

Dokonce bych řekl, že je Mapsctraction sice možná začátek pěkné
knihovny, ale prozatím v praxi nepoužitelné (zobrazení mapičky ve stránce
ještě neříká nic o použitelnosti). Sice to umí všechny proprietární
„služby“, ale standard vlastně ani jeden, nebo podporuje velice omezeně
(pouze bodová data).

Jakub Vrána

Připomíná mi to jedno rozhraní ke třem různým mapám, které jsem
kdysi spíchnul: http://mapy.vrana.cz/mapy.php

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.