Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Výběr redakčního systému v PHP

Výběr redakčního systému v PHP

Zprávičky Různé

Nálepky:

Filip Slováček napsal jednoduchý přehled několika redakčních systémů v PHP. Filip se podíval na WordPress, Textpattern, Joomla, Drupal, Serendipity a Pixie.

Filip o výběru říká: Aspektů podle kterých CMS volit je mnoho. Ať už se jedná o programovací jazyk, na kterém redakční systém běží (PHP, Rails…), funkce které nabízí, množství rozšíření (plug-inů), velikost komunity a nebo dobu vývoje, vždy je dobré si na začátku ujasnit co vlastně od redakčního systému potřebujete.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
4 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
David Mach

Odkazovaný článek za nic nestojí. Jeho čtení je ztrátou času.

romano bongo

Souhlasím.

corvin

Mě se článek naopak líbí a dal mi alespoň hrubou představu, pro jaké CMS se mám rozhodnout. Navíc nalinkoval i nějaké alternativní systémy o kterých jsem doteď ani nevěděl a vypadaj velice dobře.

api

… najlepší framework sa iba chystá … už o pár týždňov bude zverejnený ;)

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.