Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Video z workshopu „Když programovací jazyky překvapí”

Video z workshopu „Když programovací jazyky překvapí”

Zprávičky Tiskové zprávy

Společnost PeoplePath pořádá v Plzni workshopy na různá IT témata. Tentokrát bylo téma „Když programovací jazyky překvapí” a byl pořízen videozáznam.

Programovací jazyky nám usnadňují práci, ale občas se chovají… nečekaně. V tomto interaktivním workshopu se podíváte na ty nejzáludnější, nejvtipnější a nejpřekvapivější „vlastnosti“ populárních jazyků. Prozkoumáte, proč JavaScript rád překvapuje přetypováním, jak PHP zachází s hodnotami, kdy se v Pythonu mohou mutable defaulty stát pastí – a mnoho dalšího. Na žádném běžném programovacím jazyku nezůstane nit suchá… Prožijete chvíle úžasu, pobavení i lehkého zoufalství. Ať už jste zkušený vývojář, nebo teprve začátečník, podívejte se na video a odnesete si nejen lepší porozumění tomu, „co se to tu sakra děje“, ale i pár triků, se kterými třeba ohromíte kolegy.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.