Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Snappy: rychlá komprese od Google

Snappy: rychlá komprese od Google

Zprávičky Různé

Nálepky:

Google netvoří pouze webové služby a podobné „viditelné“ věci, je známý i svými produkty, které běží na pozadí – např. BigTable. Z podobného soudku je kompresní knihovna Snappy. Jejím cílem je dosáhnout velké rychlosti komprese při zachování přijatelného kompresního poměru. V porovnání např se zlib na nejrychlejší kompresi generuje Snappy soubory o 20 až 100 procent větší (proti výsledkům zlib), ale řádově rychleji – na jednom jádru procesoru Core i7 v 64bitovém módu udává Google rychlost 250MB/s při kompresi a 500MB/s při dekompresi (údaje pochází z odkazované stránky).

Knihovna je v C/C++, ale existují wrappery i pro jiné jazyky.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.