Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Screen readery a události JavaScriptu

Screen readery a události JavaScriptu

Zprávičky Webdesign

Odečítače obrazovky (screen readery) pracují s webovou stránkou přímo v prohlížeči (tudíž zpravidla i s podporou JavaScriptu), do jaké míry je taková stránka přístupná? Aaron Cannon a Aaron Barker se v článku JavaScript and screen readers nad problematikou zamýšlejí a snaží se nabídnout odpovědi. Autoři testovali dva rozšířené programy JAWS a Window Eyes.

Když na stránce dojde ke změně pomocí JavaScriptu, uživatel se to skrze odečítač obrazovky přímo nedozví. Pokud značka obsahuje událost onclick, uživatel se to dozví (čtečka jej upozorní, že může na objekt „kliknout“) jen pokud se je událost registrována klasickým (starším) způsobem (buď nastavením atributu onclick nebo vlastnosti element.onclick). Pokud registrujete událost dvojklik, uživatel se to nikdy nedozví (a jen obtížně takovou událost vyvolává). Podobně se nelze spolehnout ani na události mouseover, mouseup a mousedown. Tohle a mnohem víc včetně přehledné tabulky najdete v článku JavaScript and screen readers. (Zdroj: 456 Berea Street)

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.