Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Rot.js – javascriptový roguelike toolkit od českého autora

Rot.js – javascriptový roguelike toolkit od českého autora

Zprávičky Různé

Nálepky:

Ondřej Žára vytvořil sadu javascriptových knihoven pod souhrnným názvem Rot.js určených k tvorbě her (pro upřesnění žánru viz heslo Roguelike ve Wikipedii). Rot.js vám tvorbu hry usnadní, strávíte méně času trápením se nad implementací obecných herních mechanizmů a můžete se o to víc soustředit na vaši vlastní hru.

Rot.js nabízí kupříkladu generování herních map dle parametrů, hledání nejkratších cest v těchto mapách, mechanismus herních tahů a základní grafický a textový výstup. Jak může vypadat výsledek můžete vidět na ukázkové hře RailRL, ve které se hráč zabývá stavbou železnice.

Zdrojové kódy Rot.js najdete na GitHubu. Více informací pak v interaktivním manuálu.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.