Princip DRY v CouchDB

Zprávičky ‐ Martin Malý ‐ Databáze ‐ 10. 3. 2010

Nálepky:

DRY (Don’t Repeat Yourself) je jedním ze základních znaků dobrého programátorského stylu. Platí, ať už se jedná o programování nízkoúrovňové nebo vysokoúrovńové, pro backend, frontend, pro jazyky skriptovací stejně jako pro dotazovací. Konstrukcí, která umožňuje tento princip dodržet, jsou především podprogramy (ať jsou zvány v daném jazyce procedury, funkce či jakkoli jinak).

Chris Strom ukazuje, jak využít princip DRY při práci s nerelační databází CouchDB a na praktickém příkladu demonstruje použití funkcí v CouchDB

Martin Malý

Začal programovat v roce 1984 s programovatelnou kalkulačkou. Pokračoval k BASICu, assembleru Z80, Forthu, Pascalu, Céčku, dalším assemblerům, před časem v PHP a teď by rád neprogramoval a radši se věnoval starým počítačům.

Komentáře

Odebírat

1 Komentář

Nejstarší

Nejnovější Most Voted

Inline Feedbacks

Zobrazit všechny komentáře

Ladislav Thon

16 let před

Mně osobně se CouchApp moc nelíbí, hlavně kvůli tomu, jak se ukládají ddocy na disk. Mám rozpracovaný podobný prográmek (ale v Ruby), kde jeden ddoc není adresář, ale soubor. Zatím to nehodlám zveřejňovat, protože parsování je vyloženě naivní, ale RKelly (i když už se nevyvíjí) vypadá jako super řešení.

Jinak řešení s preprocesorem je pěkné, ale v nějaké budoucí verzi (snad už 0.11?) by mělo být možné do ddoců normálně ukládat funkce a používat require z CommonJS – aspoň jsem to nedávno viděl v mailinglistu, nevím, jestli už je to v SVN.

Odpovědět

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.