Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » OpenAI představuje GPT‑5.4 mini a GPT‑5.4 nano

OpenAI představuje GPT‑5.4 mini a GPT‑5.4 nano

Zprávičky AI

Nálepky:

OpenAI nově rozšiřuje svoji řadu modelů GPT‑5.4 o dvě menší a levnější varianty: GPT‑5.4 mini a GPT‑5.4 nano.

GPT‑5.4 mini

  • Je optimalizovaný pro rychlé a efektivní úlohy, jako je kódování, ovládání počítače, multimodální vstupy a sub‑agenty.
  • 400 000 kontextových tokenů – tedy velký „pracovní prostor“ pro text a obrázky.
  • Díky vyšší efektivitě je vhodný pro vývojáře i aplikace, kde je důležitá rychlost a cena.

GPT‑5.4 nano

  • Je nejmenší a nejrychlejší varianta – ideální pro úlohy, které nepotřebují velké množství kontextu.
  • Navržený pro vysoký objem požadavků s nízkou latencí a nízkými náklady.

Oba modely doplňují hlavní GPT‑5.4, které je nejvýkonnější verzí GPT pro náročné odborné a profesionální použití.

Pro více informací: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4-mini-and-nano/

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Baro vs. Claude Code: Když paralelní agenti prohrají s jedním sezením (a co s tím udělat)

AI
Komentáře: 0
Více agentů musí být rychlejší než jeden, ne? Miodrag Todorović z JigJoy postavil baro - CLI, které paralelně spouští pět Claude sezení místo jednoho - a postavil ho proti novému příkazu /goal v Claude Code. Čekal jasnou výhru paralelismu. Místo toho prohrál v čase, v tokenech i v kvalitě výsledného kódu. Z analýzy tří konkrétních selhání ale vyšel jeden nečekaný závěr: problém nebyl v koordinaci mezi agenty, ale v rozhodnutích, která padla ještě před tím, než se kdokoli z nich probudil. Oprava trvala 200 řádků kódu - a v odvetě baro porazilo /goal o 4 minuty.

WebGPU už mají všechny hlavní enginy. Hotový standard z něj W3C dělat nechce

Na jaře 2026 už WebGPU není jen záležitost Chromia nebo preview buildů. Chrome, Edge, Safari i Firefox ho dodávají v produkčních verzích, ale ne na stejných platfórmach a ne se stejnými limity. WebGPU navíc podle aktuální charty pracovní skupiny nemíří z Candidate Recommendation do W3C Recommendation. Pro vývojáře je proto důležitější konkrétní podpora, fallbacky a limity paměti než formální status standardu.