Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Make je pomalé? Zkuste vytváření buildů rychlostí nindžovskou!

Make je pomalé? Zkuste vytváření buildů rychlostí nindžovskou!

Zprávičky Různé

Nálepky:

Programátoři znají důvěrně nástroj GNU Make, který slouží k překladům a linkování zdrojového kódu do výsledné binární podoby, resp. ke sledování závislostí těchto překladů, aby se nepřekládalo vždy všechno a celé, ale pouze změněné části; krom toho nabízí i další užitečné funkce.

V Google při práci na prohlížeči Chrome používali původně obdobný nástroj Scons, který se ale ukázal jako velmi pomalý – před samotným překladem trvalo zjišťování změn až 40 sekund. Po přechodu na Make se rychlost zvýšila, ale stále to nebylo ono, stále byla poměrně velká prodleva mezi zadáním příákazu a začátkem prvního překladu. Vývojář Evan Martin nakonec přišel s řešením, které zjistí provedené změny a začne překládat zdrojové kódy Chrome během jedné sekundy.

Svůj nástroj nazval Ninja a uvolnil ho pod Apache licencí. K dispozici jsou zdrojové kódy na GitHubu a podrobný manuál.

Zdroj: The Register

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
3 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
gwetrgwert

Na celej veci je zaujímavý princíp a ten správička neuvádza. Ostatné je len omáčka.

Rivon

Stejně nechápu, proč ty zdrojáky Chromu jsou tak velký. Sralo mě tu pár vlastností, tak jsem si řek, že si stáhnu zdrojáky, trochu to pohackuju a zkompilím. Jenže to jsem ještě nevěděl, že zdrojáky maj přes 1GB. To je fakt jak kdyby si ten Chrome s sebou tahal ještě QT, GTK, wx, OGRE, Pygame, Unreal 3 engine, Torque a tisíc dalších věcí, který ani nepotřebuje…

izak

estereggs :-)) … je tam beztak 3D strilecka s texturama a kupou map :-))

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.