Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Jak weby vnímají nevidomí uživatelé

Jak weby vnímají nevidomí uživatelé

Zprávičky Webdesign

Radek Pavlíček pokračuje v seriálu popisujícím, jak vybrané české weby vnímají nevidomí uživatelé. V druhé a třetí části seriálu uslyšíte jejich názor na několik zpravodajských webů, na elektronické bankovnictví a internetový obchod:

Základní práce s webem je v mém případě velmi jednoduchá, neboť odebírám RSS kanál se všemi články, tudíž se člověk nemusí nějak zvlášť prokousávat strukturou a je hned nasměrován na článek, který ho zajímá. Nadpis článku je vyznačen jako jediný nadpis úrovně 1 na stránce, takže započnutí čtení článku je díky odečítači obrazovky dílem dvou stisků kombinací kláves – přechod na nadpis úrovně 1 a spuštění plynulého čtení.

(Zdroj: POSLEPU)

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Jak zabezpečit WordPress: Praktický průvodce

WordPress pohání přes 40 % všech webů na světě. To z něj dělá nejrozšířenější CMS a zároveň nejčastější terč automatizovaných útoků. Boti nepotřebují cílit přímo na vás: systematicky procházejí miliony domén a hledají otevřené dveře. Stačí zapomenutý plugin bez aktualizace, výchozí prefix databáze nebo heslo z uniklé databáze. Tento článek není seznam pluginů. Je to průvodce od základů přes hardening konfigurace až po serverové zabezpečení s konkrétními kroky, které můžete udělat ještě dnes.

Product Engineer: supermani, nebo falešná efektivita?

Stále více firem propouští produktové týmy a sází na jednu roli, která to zvládne celé sama. Product Engineer je člověk, který vymyslí produkt, implementuje ho a vyhodnotí výsledky. S ekosystémem AI agentů místo kolegů. Efektivita? Na první pohled určitě. Ale je rozdíl mezi tím dodávat víc a rychleji a skutečně být efektivní. Tenhle rozdíl firmy zatím moc neřeší.

EU AI Act: co musí vývojářské týmy vědět do 2. srpna 2026

Druhého srpna začnou v EU platit povinnosti pro poskytovatele i provozovatele high-risk AI systémů: posouzení shody, technická dokumentace a quality management na straně providerů, uchovávání logů a dohled nad provozem na straně deployerů. Samostatně vstupují v platnost transparentní pravidla pro chatboty, generativní AI a deepfaky, a ta se týkají všech, nejen high-risk systémů. Kdo nasazuje AI v recruitmentu, credit scoringu nebo HR hodnocení, je v zóně. Čekání na odklad přes Digital Omnibus je sázka na legislativní proces, který ještě neskončil. A kdo si myslí, že se ho to netýká, protože „jen používá ChatGPT" v use casu z Annexu III, pravděpodobně špatně přečetl nařízení.