Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Google App Engine přidává podporu Javy

Google App Engine přidává podporu Javy

Zprávičky Různé

Google App Engine dosud podporoval pouze hostování aplikací napsaných v jazyce Python, včera byla oficiálně oznámena podpora Javy. Dodejme že výhradní podpora jazyka Python byla jedním z kritizovaných míst projektu Google App Engine a vývojáři se od začátku dožadovali podpory dalších jazyků včetně Javy. Na podpoře Javy by teoreticky mohli vydělat i další vývojáři, protože v prostředí Javy běží i řada další jazyků (např. jRuby – implementace jazyka Ruby v Javě).

Pracuje se na přímé podpoře IDE pro Javu, v tuto chvíli existuje plugin pro Eclipse. O detailech podpory Javy pojednává dokument App Engine Java Overview a video Early Look at Java Language Support.

Google App Engine with Java

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Urban VPN Browser Extension tajně sbírá a prodává AI konverzace milionů uživatelů

AI, Různé
Komentáře: 0
Bezplatné rozšíření do prohlížeče Urban VPN Proxy, které slibovalo anonymní přístup k internetu, se podle bezpečnostních expertů ukázalo být hrozbou pro soukromí uživatelů. Rozšíření totiž potají sbíralo konverzace s AI asistenty a odesílalo je na servery třetích stran, aniž by uživatelé o této aktivitě věděli. Případ upozorňuje na rizika bezplatných VPN nástrojů a potřebu průběžné kontroly bezpečnosti nainstalovaných doplňků.

Jak Reddit migroval svou funkcionalitu komentářů z Pythonu do Go

Různé
Komentáře: 0
Reddit modernizuje jednu ze svých nejdůležitějších částí infrastruktury: systém komentářů, který denně obsluhuje miliony uživatelů. Původní Pythonový monolit přestával vyhovovat nárokům na výkon a škálování, a proto se tým rozhodl přepsat celý backend komentářů do Go. Migrace probíhala postupně, s paralelním během staré a nové služby, aby nedošlo k narušení uživatelské zkušenosti. Inženýři zavedli detailní porovnávání odpovědí, izolované databáze a robustní monitoring, což umožnilo bezpečné testování na živém provozu. Celý proces ukazuje, jak lze zásadní infrastrukturní změny provést bez výpadků a s důrazem na konzistenci dat.