Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Go je tu již tři roky

Go je tu již tři roky

Zprávičky Různé

Nálepky:

Programovací jazyk Go oslavil třetí narozeniny. Co se za tu dobu změnilo? K implementacím pro Linux a Mac OS X přibyl port pro Windows, objevil se balíčkovací systém goinstall, přibyla podpora v Google App Engine, na jaře tohoto roku vyšla první stabilní verze Go 1, která bude podporována několik let. Na příští rok je v plánu verze Go 1.1. Více najdete na Go blogu.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
3 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Miki

No, a už se ten jazyk taky někde používá?

goready

A četl jste ten zmiňovaný článek? Asi ne, protože se tam píše např. o BBC Worldwide, Canonical, Heroku a dalších.

Na nějakých videích z konferencí jsou dokonce přímo lidé z těchto firem a podrobněji tam vysvětlují jak a na co GO použili.

Miki

Ne, nečetl :). Ale díky za info, já ho zatím bral jen jako takovou experimentální hračičku.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.