Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Claude Code přináší Routines: automatizace AI úloh bez zásahu vývojáře

Claude Code přináší Routines: automatizace AI úloh bez zásahu vývojáře

Zprávičky AI

Anthropic rozšiřuje Claude Code o novinku s názvem Routines, která umožňuje spouštět AI agenty zcela automaticky bez nutnosti interakce vývojáře.

Routines představují uložené konfigurace (prompt, repozitáře a nástroje), které běží jako samostatné cloudové session. Na rozdíl od klasického použití Claude Code tak mohou vykonávat úlohy i ve chvíli, kdy uživatel není u počítače. Agent má přístup ke kódu, může spouštět příkazy nebo komunikovat s externími službami, například přes GitHub.

Spouštění je možné naplánovat v čase, vyvolat přes API nebo navázat na události jako jsou pull requesty. Jedna routine tak může kombinovat více triggerů podle potřeby.

Oproti tradičním nástrojům typu CI/CD se liší přístupem: místo pevně definovaných skriptů dostává AI zadání a sama rozhoduje, jak úlohu splnit. To otevírá prostor pro automatizaci úkolů jako code review, třídění issues nebo generování reportů.

Funkce zatím běží v režimu preview a má určitá omezení, například v počtu spuštění podle tarifu.

Pro více informací: https://code.claude.com/docs/en/routines

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.