Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Anthropic uvedl Claude Opus 4.7

Anthropic uvedl Claude Opus 4.7

Zprávičky AI

Anthropic dnes, 16. dubna 2026, oficiálně uvolnil nový model Claude Opus 4.7, který je obecně dostupný ve všech produktech Claude, v API, a také přes Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI a Microsoft Foundry.

Co je nového

Novinka představuje především znatelný posun ve vývoji softwaru – uživatelé hlásí, že model zvládá i ty nejtěžší úlohy, které dřív vyžadovaly blízký dohled, a že Opus 4.7 pracuje s důsledností u dlouhotrvajících úkolů, přesně se drží instrukcí a sám si ověřuje výsledky.

Zlepšení se týkají i dalších oblastí. Model má podstatně lepší vizuální schopnosti a dokáže přijímat obrázky až 2 576 pixelů na delší hraně (zhruba 3,75 megapixelu), což je víc než trojnásobek oproti dřívějším verzím. To otevírá cestu pro práci s hustými screenshoty, složitými diagramy nebo detailními technickými výkresy.

Bezpečnost a kybernetické schopnosti

Opus 4.7 přichází v návaznosti na minulý týden oznámený Project Glasswing, kde Anthropic upozornil na rizika i přínosy AI modelů v oblasti kyberbezpečnosti. Kybernetické schopnosti Opus 4.7 nejsou tak pokročilé jako u silnějšího modelu Claude Mythos Preview – během trénování byly dokonce cíleně utlumeny a model je vydáván s ochrannými prvky, které automaticky detekují a blokují požadavky s prohibovanými nebo rizikovými účely v kybernetické oblasti. Bezpečnostní profesionálové se mohou přihlásit do nového Cyber Verification Program.

Cena a technické detaily

Ceny zůstávají stejné jako u Opus 4.6: 5 dolarů za milion vstupních tokenů a 25 dolarů za milion výstupních tokenů. Pro vývojáře je model dostupný pod označením claude-opus-4-7.

Součástí uvedení jsou i další novinky: nová úroveň úsilí xhigh mezi high a max pro jemnější kontrolu nad kompromisem mezi uvažováním a latencí, dále task budgets ve veřejné betě v API a v Claude Code nový slash příkaz /ultrareview, který spustí dedikovanou review session odhalující chyby a problémy v designu.

Ohlasy z praxe

Raně přístupoví testeři hlásí výrazné zlepšení. Například Cursor uvádí, že na jejich benchmarku CursorBench Opus 4.7 překonává hranici 70 % oproti 58 % u Opus 4.6. Rakuten uvádí trojnásobek vyřešených produkčních úloh oproti Opus 4.6, a XBOW zaznamenal skok z 54,5 % na 98,5 % na benchmarku vizuální ostrosti.

Zdroj: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.