Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Budoucnost CouchDB

Budoucnost CouchDB

Zprávičky Databáze

Nálepky:

Damien Katz, autor CouchDB, oznámil na svém blogu, že vyvíjí nový nástroj Couchbase Server. Což, podle Katze, neznamená, že Apache CouchDB není „awesome“, jen že s jejím vývojem končí a připravuje nástupce, který má mít podobné schopnosti a cíle, ale být rychlejší, škálovatelnější a nikoli součástí Apache. Podle Katze se komunitní vývoj CouchDB dostal do bodu, kde „hledání shodného pohledu“ v týmu omezuje schopnost konkurovat jiným produktům.

Couchbase Server bude z velké části napsaný v C/C++ (především kvůli výkonu – implementace CouchDB v Erlangu je sice elegantní, ale ne tak výkonná, jak by si Katz představoval).

CouchDB a Memcache bude dál vyvíjeno pod Apache a Katz potvrdil snahu o interoperabilitu a zpětné přispívání do tohoto projektu.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.