Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Anthropic spouští Claude Managed Agents: vývoj agentů 10x rychleji

Anthropic spouští Claude Managed Agents: vývoj agentů 10x rychleji

Zprávičky AI

Anthropic uvedl do veřejné beta verze Claude Managed Agents – sadu skládatelných API pro tvorbu a nasazení cloudových AI agentů ve velkém měřítku.

Dosud museli vývojáři před samotným spuštěním agenta řešit měsíce práce na infrastruktuře: bezpečné sandboxování, správu stavu, oprávnění a přizpůsobení pro každý nový model. Managed Agents tuto komplexitu přebírá. Stačí definovat úkoly, nástroje a pravidla, a Anthropic vše spustí na vlastní infrastruktuře.

Co platforma nabízí

Součástí jsou produkčně připravení agenti se zabezpečeným sandboxováním a správou nástrojů, dlouhodobé sessions schopné autonomně pracovat hodiny i přes výpadky připojení, a v rámci výzkumného náhledu také koordinace více agentů najednou. 

Interní testy ukázaly zlepšení úspěšnosti úloh až o 10 procentních bodů oproti standardní smyčce s promptem – přičemž největší přínosy byly zaznamenány u nejtěžších problémů.

Kdo už to používá

Mezi prvními zákazníky jsou velká jména: Notion umožňuje delegovat práci přímo uvnitř workspace, Rakuten nasazuje specializované agenty pro různé firemní oddělení během jediného týdne a Sentry propojuje analýzu chyb s automatickým vytvářením opravných pull requestů. 

Cena

Platforma je zpoplatněna na základě spotřeby: platí se standardní sazby za tokeny Claude API plus 0,08 USD za hodinu aktivní session. ​​​​​​​​​​​​​​​​

Pro více informací: https://claude.com/blog/claude-managed-agents

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Baro vs. Claude Code: Když paralelní agenti prohrají s jedním sezením (a co s tím udělat)

AI
Komentáře: 0
Více agentů musí být rychlejší než jeden, ne? Miodrag Todorović z JigJoy postavil baro - CLI, které paralelně spouští pět Claude sezení místo jednoho - a postavil ho proti novému příkazu /goal v Claude Code. Čekal jasnou výhru paralelismu. Místo toho prohrál v čase, v tokenech i v kvalitě výsledného kódu. Z analýzy tří konkrétních selhání ale vyšel jeden nečekaný závěr: problém nebyl v koordinaci mezi agenty, ale v rozhodnutích, která padla ještě před tím, než se kdokoli z nich probudil. Oprava trvala 200 řádků kódu - a v odvetě baro porazilo /goal o 4 minuty.