Přejít k navigační liště

Zdroják » Různé » Strana 157 » Strana 157 z 319

Archiv pro kategorii: Různé

Články Různé

Na poslední den roku se sluší trochu odlehčení. Nechme tedy protentokrát vážné problémy stranou a pojďme se na svou práci podívat s nadhledem a trochou ironie. Jako symbolické jednohubky podáváme na silvestrovské hostině aforismy, citáty a hlášky o IT, Linuxu, programování a programátorech.

Různé
Zprávičky Různé

Ladění databázového výkonu, přestřelka mezi autory šablonovacích jazyků či fuzzy třída pro snadnější testování počtu SQL dotazů. To vše (a něco málo navíc) v Žangovinkách #32, pravidelném reportu dění z Django scény.

Články Různé

„Pište víc o programování, víc o Javě a úplně nejvíc o PHP, protože my tu jsme hlavně programátoři, Javisti a PHPčkaři“ aneb Proč nebudeme ani v roce 2011 psát o tom, co znáte, o čem vlastně budeme psát, když znáte všechno, co nás čeká a co bychom rádi, kdyby se nám povedlo. „Zdroják 2011: Preview“

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.