Přejít k navigační liště

Zdroják » Různé » Strana 155 » Strana 155 z 319

Archiv pro kategorii: Různé

Články Různé

Mnozí z nás se stali v majiteli čtečky Kindle – a pokud ne my, tak mnozí naši čtenáři či uživatelé našich webů. Je tedy na místě zabývat se možností, jak nabídnout náš obsah pro jejich čtečku. V článku si ukážeme, jak vygenerovat „e-book“ z čistého HTML, které máme v redakčním systému stejně už po ruce.

PHP
Zprávičky PHP, Různé

Po více než třech letech vývoje vyšla nová verze open source CMS Drupal. Přináší podporu replikace databází, přepracované uživatelské rozhraní, podporu RDFa či automatizované testování. V rámci vydání se bude konat globální release party,…

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.