Přejít k navigační liště

Zdroják » WebExpo » Strana 2 » Strana 2 z 7

Archiv pro štítek: WebExpo

PR Články
Články PR Články

Na míru dev komunitě je ušitý nejen herní design letošního WebExpa, ale také masivní část obsahu. Jak se liší sázkařina v esportu od klasického sportu v práci s daty a vývoji matematických modelů? Co spojuje kyberbezpečnost, svobodu slova a aktuální válku na Ukrajině? Jak vznikal fenomén World of Tanks? To a mnoho dalšího budete mít z první ruky na WebExpu již 10.-12. června.

Články PR Články

WebExpo letos oslaví již jedenácté narozeniny, a přestože se záběr konference rok od roku rozšiřuje, v centru pozornosti je stále webový vývoj. O tom svědčí i letošní program, ve kterém najdeme, kromě speakerů z Twitteru, Heroku a Facebooku, taky tři světové odborníky na JavaScript. Do Prahy zavítá Guillermo Rauch, tvůrce Socket.io, Eduardo San Martin Morote, člen core týmu Vue.js, a Lyza Danger Gardner, která propojuje JavaScript a robotiku.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.