Přejít k navigační liště

Zdroják » SQL

Archiv pro štítek: SQL

Články Různé

V minulém díle jsem na cílovém serveru objevil bezpečnostní trhlinu (SQL injection) a připravil jsme si další postup. Nyní si z databáze konečně něco vypíšu – rozhodně seznam uživatelů (a hesla, pravděpodobně zahashovaná), s trochou štěstí systémové soubory. Prozatím ale skromně začnu zjištěním metadat: verze a typ databáze a názvy důležitých tabulek a sloupců.

Články Různé

Při práci s daty reálných lidí můžeme narazit na problém určení jejich pohlaví. Pokud chceme použít například personalizované oslovení „vážená paní / vážený pane“, musíme mít informace o pohlaví uložené v záznamech, nebo se je můžeme pokusit určit. V článku si ukážeme takový algoritmus na určování pohlaví.

Články Databáze, Různé

Do diskusí o ORM, NotORM, SQL, noSQL a dalších tentokrát přidáme jeden poměrně radikální názor na ORM. Jeho autor vzbudil tímto článkem poměrně silnou a ostře polarizovanou diskusi mezi vývojáři. Přesto jeho argumenty stojí minimálně za přečtení a zamyšlení. Souhlasíte s nimi? Nesouhlasíte?

Různé
Zprávičky Různé

Akademie Root.cz pro vás připravila nová školení SQL a PostgreSQL. Chcete-li se naučit správně a efektivně pracovat s databázemi, navštivte naše prosincová školení: PostgreSQL efektivně a SQL pro začátečníky. Akademie vám dále nabízí školení:…

Články Různé, Webdesign

Využití dat z webové služby znamená nutnost prostudovat její API. Líbilo by se vám místo toho napsat třeba „select * from flickr“? Dnes se podíváme na zajímavou technologii od Yahoo, která umožňuje přistupovat k různým webovým službám a získávat z nich data pomocí jazyka, založeného na syntaxi SQL.

Jak Reddit migroval svou funkcionalitu komentářů z Pythonu do Go

Různé
Komentáře: 0
Reddit modernizuje jednu ze svých nejdůležitějších částí infrastruktury: systém komentářů, který denně obsluhuje miliony uživatelů. Původní Pythonový monolit přestával vyhovovat nárokům na výkon a škálování, a proto se tým rozhodl přepsat celý backend komentářů do Go. Migrace probíhala postupně, s paralelním během staré a nové služby, aby nedošlo k narušení uživatelské zkušenosti. Inženýři zavedli detailní porovnávání odpovědí, izolované databáze a robustní monitoring, což umožnilo bezpečné testování na živém provozu. Celý proces ukazuje, jak lze zásadní infrastrukturní změny provést bez výpadků a s důrazem na konzistenci dat.