Přejít k navigační liště

Zdroják » HTTP » Strana 2 » Strana 2 z 3

Archiv pro štítek: HTTP

Články Webdesign

HTTP je jedním z těch starých dobrých protokolů (jako třeba SMTP nebo POP3), u kterých člověk nepotřebuje žádný zvláštní klientský program a k tomu, aby se serverem navázal smysluplnou komunikaci a získal od něj odpověď, mu stačí telnet. V textu se podíváme na HTTP trochu techničtěji, „pod kapotu“.

Články Různé

O protokolu SPDY, vyvinutém Googlem, se příliš nemluví, nebývá ani námětem článků v médiích ani vášnivých sporů v diskusních fórech. Google samotný ho používá, ale nijak „netlačí“. O co vlastně přicházíme (a možná přijdeme)? Je SPDY opravdu technologie, která může nějak výrazněji web zrychlit?

Články Různé, Webdesign

Čtete v dokumentaci u různých webových aplikačních rozhraní často zkratku REST nebo RESTful? Zajímá vás, jak tato architektura vypadá, co vlastně popisuje a jak se s ní pracuje? V dnešním článku se seznámíme s jejími hlavními rysy a ukážeme si některé základní operace na jednoduchých příkladech práce s Twitterem.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.