Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.

Google DeepMind představil nový model Gemma 4 12B – a jeho největší předností je, že výkon na úrovni blízké většímu 26B modelu nabídne ve výrazně menší paměťové stopě, takže ho lze spustit lokálně…

Microsoft představil MAI-Code-1-Flash, lehký model specializovaný na každodenní vývojářské úkoly. Jde o model postavený celý interně Microsoftem na čistých a licenčně korektních datech. Co umí? Model je navržen pro agentní kódování přímo v…

Nedávno byla prolomena řada instagramových účtů, včetně vysoce profilovaných jako Obama White House. Způsob útoku je zarážející svou jednoduchostí. Jak to fungovalo: Útočník potřeboval jen uživatelské jméno oběti. Přes VPN předstíral připojení z…

Dnes, 28. května 2026, Anthropic vydal novou verzi svého nejschopnějšího modelu – Claude Opus 4.8. Přináší vylepšení výkonu, nové funkce a zachovává stejnou cenu jako předchůdce. Co je nového? Opus 4.8 staví na…

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.

Google představil nový model Gemini 3.5, který propaguje heslem „frontier intelligence with action“ – tedy špičková inteligence spojená se schopností jednat. Start série obstarává model Gemini 3.5 Flash, verzi 3.5 Pro Google používá…

AI code review zvládá první průchod — shrnout diff, najít rutinní vzory a upozornit na chybějící test. Jako náhrada lidského review ale neobstojí: data ukazují vyšší abandonment a často nízký poměr signálu k šumu. Nasazení proto stojí na pravidlech, úzkém mandátu a měření, ne na výběru dodavatele.

Více agentů musí být rychlejší než jeden, ne? Miodrag Todorović z JigJoy postavil baro – CLI, které paralelně spouští pět Claude sezení místo jednoho – a postavil ho proti novému příkazu /goal v Claude Code. Čekal jasnou výhru paralelismu. Místo toho prohrál v čase, v tokenech i v kvalitě výsledného kódu. Z analýzy tří konkrétních selhání ale vyšel jeden nečekaný závěr: problém nebyl v koordinaci mezi agenty, ale v rozhodnutích, která padla ještě před tím, než se kdokoli z nich probudil. Oprava trvala 200 řádků kódu – a v odvetě baro porazilo /goal o 4 minuty.

Anthropic oznámil Claude for Small Business – balíček, který napojí Claude přímo na nástroje malých firem: QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, Docusign, Google Workspace a Microsoft 365. Malé firmy tvoří v USA 44 %…