Meta představila Muse Spark 1.3, novou verzi svého AI modelu určeného především pro programování a práci s AI agenty. Model je navržený pro delší úlohy, při kterých musí agent plánovat práci, používat nástroje a průběžně reagovat na výsledky jednotlivých kroků.

Jednou z hlavních novinek je kontextové okno o velikosti až 1 milionu tokenů. Muse Spark 1.3 má podle Mety lépe pracovat s dlouhými instrukcemi a rozsáhlým kontextem. Při programovacích úlohách má být zároveň úspornější – v interních testech použil oproti předchozí verzi přibližně o 20 % méně volání nástrojů a 25 % méně tokenů.

Meta model otestovala také na několika benchmarkech zaměřených na programování a agentní úlohy. V DeepSWE v1.1 dosáhl Muse Spark 1.3 skóre 75,4 %, zatímco GPT-5.6 podle srovnání Mety získal 73,0 % a Claude Opus 5 74,0 %. V benchmarku Terminal-Bench 2.1 pak Muse Spark 1.3 a GPT-5.6 dosáhly shodně 88,8 %. Jde přitom o výsledky zveřejněné samotnou Metou.

Muse Spark 1.3 je dostupný v nástroji Muse Code a prostřednictvím Meta Model API. API účtuje 1,25 dolaru za milion vstupních tokenů a 4,25 dolaru za milion výstupních tokenů. Meta zároveň pracuje na dalších verzích a plánuje také vydání open-weight modelů řady Muse Spark.

Zdroj: Muse Spark 1.3