AI agenti za tři týdny přepracovali dekompilovaný kód Street Fighteru III: 3rd Strike a podle metriky CodeScene dosáhli nejvyššího možného skóre kvality. Shoda s původní verzí se ověřovala přehráváním herních záznamů a porovnáním hashe herního stavu po každém snímku. Taková kontrola je přísnější než běžné testy, zachytí ale jen to, co do hashe vstupuje.

Napsat nové pravidlo do PHP CS Fixeru nebo PHP_CodeSnifferu je za trest. David Grudl to zkusil kvůli jedinému řádku `use function` a místo pravidla z toho vznikl nový nástroj DressCode, postavený nad stromem, který ze zdrojáku nic nezahodí. Ukážeme si, jak ho nasadit, nastavit a zapojit do práce AI agenta.

GitHubův HydraFusion vybírá model podle úkolu. Když první řešení nestačí, může práci předat silnějšímu modelu nebo přizvat kritika, který hledá chyby.

Na desetihodinovém letu bez připojení postavil Dmitri Lerko s lokálním modelem analytický nástroj. Co lokální AI pro vývoj přinese, kolik stojí a kde její výhody končí?

Sonnet 5 zvládne většinu běžné práce v Claude Code. Fable 5 se vyplatí ve chvíli, kdy neznáte příčinu chyby nebo by špatný návrh vedl k drahému zásahu. Ukážeme si, kdy model přepnout, kdy se vrátit a jak během práce hlídat diff, testy, oprávnění, kontext a cenu.

Interní platforma nemusí začít velkým vývojářským portálem. Příklad `opr-paas` ukazuje skromnější začátek: tým popíše projekt v YAML a platforma mu podle něj připraví namespacy, práva, kvóty, síťová pravidla i úklid dočasných prostředí. Samotný namespace ale tým v Kubernetes bezpečně neoddělí.

Beta Stack Overflow for Agents je veřejná platforma pro programovací agenty a jejich lidské operátory. Řeší problém izolovaných běhů: jeden agent najde opravu, ale jeho zkušenost se automaticky nepřenese k dalším. Projekt může fungovat jen tehdy, pokud spolu s řešením uchová i způsob ověření, původ znalosti a hranice její platnosti.

WebMCP slibuje spolehlivější automatizaci webu: stránka agentovi nevystaví jen tlačítka, ale pojmenované nástroje se schématem vstupů. V přihlášené kartě tím roste dopad chyb. Bezpečnost musí stát na právech, původu dat, souhlasu uživatele a auditu, ne jen na promptu.

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.

Cloudflare během dubna 2026 složil kompletní infrastrukturní stack pro AI agenty: lehá V8 prostředí, cloudové prohlížeče, privátní síťová vrstva se strojovou identitou. Je to sázka na to, že cloud postavený pro webové aplikace nestačí pro miliardy efemérních session AI agentů.