Přejít k navigační liště

Zdroják » JavaScript » Strana 55 » Strana 55 z 85

Archiv pro kategorii: JavaScript

Články JavaScript, Různé

Napíšete zajímavý kus kódu a chcete ukázat světu, jak funguje. Nebo chcete poslat do konference kód, který nedělá to, co dělat má a vy ne a ne přijít na příčinu. Anebo chcete zveřejnit ukázku a říkáte si, že by bylo fajn, kdyby čtenářům fungovala v prohlížeči. Zkuste některé ze služeb popsaných v článku.

JavaScript
Zprávičky JavaScript, Různé

jQuery je velmi populární javascriptový framework. Svou popularitu získal především svými možnostmi a schopnostmi, nabvíc vměstnanými do zdrojového kódu pouhých několik desítek kilobajtů velkého. Při pohledu do něj si naprostá většina programátorů položí…

JavaScript
Zprávičky JavaScript, Různé

Zajímavá knihovna s lehce provokativním názvem Dragdealer.js usnadňuje vývojářům implementaci efektů, které jsou nějak spojeny s tažením prvků v UI (např. scrollbary, táhla pro změnu velikosti či přesouvání fotografií). Dragdealer je údajně otestován i s dotykovými zařízeními, což…

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.