Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Efekty pomocí Canvasu a cyklické změny barev

Efekty pomocí Canvasu a cyklické změny barev

Zprávičky JavaScript, Různé

Nálepky:

Pamětníci si jistě vzpomenou na zajímavé efekty, které bývaly v 80. a 90. letech součástí her i demonstračních programů, a kde iluzi pohybu ve statickém obrázku vytvářela dobře zvolená paleta barev, v níž se část cyklicky měnila. Šlo tak simulovat pohyb vody, stmívání a další podobné jevy. Velmi často byly tyto efekty používány na počítačích Amiga či v adventurách od Lucas Arts. Na konci 90. let přišel s nástupem truecolor karet a 3D akcelerátorů i konec těchto efektů.

Na blogu Effect Games vyšel článek Old School Color Cycling with HTML5, v němž autor znovuoživuje tyto efekty pomocí elementu Canvas a JavaScriptu. Výsledky jsou zajímavé, a pro pamětníky i lehce nostalgické.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.