Přejít k navigační liště

Zdroják » Články » Strana 3 » Strana 3 z 180

Články strana 3 z 180

Články AI, Webový vývoj

Model Context Protocol se za sedmnáct měsíců proměnil z interního experimentu Anthropic v de facto standard pro propojení AI modelů s nástroji — s 97 miliony stažení SDK měsíčně a podporou všech velkých hráčů. Jenže adopce ještě není totéž co produkční zralost. Kontextová inflace, tool poisoning a naivní obalování REST API ukazují, že skutečný problém MCP není protokol sám, ale způsob, jakým ho vývojáři používají.

Články Webový vývoj

Cloudflare přichází s ambiciózním projektem EmDash, který chce přepsat pravidla správy webového obsahu a nahradit dlouholetou dominanci WordPressu. Nový open source CMS, vytvořený za pouhé dva měsíce s pomocí AI, sází na moderní architekturu, důraz na bezpečnost i monetizaci a řeší klíčové problémy, které WordPress provázejí už desítky let.

Články AI

Nový AI model Claude Mythos Preview dokáže autonomně nacházet bezpečnostní díry v každém hlavním operačním systému i prohlížeči – včetně zranitelností starých desítky let, které přežily miliony automatizovaných testů. Anthropic se rozhodl tuto schopnost nasadit jako nástroj obrany a svolal koalici dvanácti technologických gigantů – od Amazonu přes Microsoft až po JPMorganChase. Se závazkem 100 milionů dolarů a přístupem pro více než 40 organizací spravujících kritickou infrastrukturu je Project Glasswing závodem s časem: zajistit, aby obránci byli s těmito schopnostmi dřív než útočníci.

Články Webový vývoj

Git worktree posouvá práci s větvemi na úplně jinou úroveň – místo neustálého přepínání a stashování nabízí paralelní pracovní prostředí nad jedním repozitářem. V kombinaci s nástroji jako Claude Code navíc otevírá dveře k běhu více AI agentů současně, každý izolovaně ve své větvi, bez kolizí a zbytečné režie.

Nová verze populárního build nástroje Vite přináší jednu z největších změn v historii projektu. Vite 8 přechází na nový Rust bundler Rolldown, který sjednocuje dosavadní build pipeline a podle vývojářů může výrazně zrychlit produkční buildy i práci s velkými frontendovými projekty.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.