Přejít k navigační liště

Zdroják » PR Články » 1000 účastníků a 45 speakerů z celého světa, to je Machine Learning Prague 2019

1000 účastníků a 45 speakerů z celého světa, to je Machine Learning Prague 2019

Články ‐ ‐ PR Články ‐

Ve dnech 22.-24. února proběhne v pražském Rudolfinu největší konference o strojovém učení v Evropě Machine Learning Prague 2019.

Už čtvrtým rokem se do Prahy sjede 1000 účastníků z celého světa. I letos je na co se těšit, konference přivítá 45 řečníků a zároveň světových odborníků na deep learning a AI, můžete se těšit třeba na Tomase Poggio z MIT, Marca Romeyna ze Spotify nebo Lotem Peled, která učí o zpracování přirozeného jazyka.

Konference si od začátku stanovila jasný cíl, a to přinášet do Prahy témata, která budou vysoce praktická a budou hovořit o použití Machine Learningu v praxi. I to je jeden z důvodů, proč se za pouhé 3 roky stala stala největší evropskou událostí, která se věnuje tématu strojového učení. První den nabídne 9 workshopů, které povedou jak zahraniční odborníci, tak top čeští specialisté tohoto oboru z raketově rostoucích firem jako Kiwi.com, Rossum nebo GoodAI. V rámci přednášek pak Marc Romeyn ze Spotify například odhalí, jak díky strojovému učení tvoří playlisty, které jsou přehrávány miliony uživatelů každý den. Nebo Or Herman-Saffar povykládá o tom, jak strojové učení předpovídá kriminalitu v Chicagu.

Organizátoři očekávají, že dorazí zhruba tisíc účastníků. “Každoročně se do Prahy sjedou lidé až ze 40 různých zemí, kteří v rámci 3 dnů mají spoustu prostoru pro diskuzi i velmi pokročilých otázek kolem strojového učení. Proto budou všechny přednášky v angličtině. Opravdu se nám podařilo vybudovat akci světového formátu” shrnuje jeden ze zakladatelů konference Jiří Materna.

Lístky už jsou v prodeji a můžete je zakoupit za cenu 240 euro na oficiální stránce www.mlprague.com.

  • Datum: 22.-24. února
  • Web: www.mlprague.com
  • Organizátoři: Šárka Štrossová a Jiří Materna
  • Slidy a videa z minulých ročníků.

Rok po Shai-Hulud: co se změnilo na npm a co musíte udělat do ledna

Před rokem začal registrem npm procházet samošířící červ Shai-Hulud. Od té doby se útoky na dodavatelský řetězec JavaScriptu staly pravidelnou záležitostí a npm postupně přepisuje pravidla publikování. Projdeme, co se za ten rok stalo, jak dnes bezpečně publikovat balíček, co musíte stihnout do ledna 2027 a jak se bránit jako uživatel balíčků.

Vercel zrychlil směrování v CDN. Překvapivě pomohly menší bloky

Vercel zrychlil směrování v CDN tím, že začal načítat víc dat najednou. U velkých webů mu po každém nasazení scházely v cache údaje o mnoha jednotlivých cestách, takže je musel opakovaně dohledávat. U nových bloků metadat Vercel naměřil o 91 % kratší dobu tohoto hledání v 99. percentilu. Cesta k výsledku ale vedla přes nečekané zjištění: příliš velký blok se při vyřizování požadavků nevyplatil.

GraphQL: Alternativa k REST API zblízka

Když se dnes navrhuje nové API, většina vývojářů automaticky sáhne po RESTu. Je to pochopitelné: REST je jednoduchý, dobře zdokumentovaný, podporují ho všechny jazyky a frameworky a většina z nás s ním pracuje léta. Přesto se v posledních letech stále častěji objevuje otázka, zda je REST vždy tou nejlepší volbou. Nejčastěji zmiňovanou alternativou je GraphQL, dotazovací jazyk pro API, který vznikl ve Facebooku a který dnes používají firmy jako GitHub, Shopify nebo Netflix.