Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Setkání uživatelů a zájemců o Elasticsearch

Setkání uživatelů a zájemců o Elasticsearch

Zprávičky Databáze

Nálepky:

Ve čtvrtek 27. 6. se od 20:00 uskuteční v pražském Node5 (Radlická 50, Praha 5) setkání uživatelů a zájemců o vyhledávací a analytický nástroj Elasticsearch. Na programu budou krátké přednášky o jeho využití v českých projektech a diskuse s členy týmu Karlem Minaříkem a Honzou Králem. Občerstvení bude zajištěno.

elastic

Registrujte se prosím na meetup.com nebo srazy.info.

(Zaslal Karel Minařík)

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Karel Minarik

Aktuálně program vypadá takto:

* Karel Minařík, Elasticsearch v 15 minutách

* Martin Major, Elasticsearch v CSFD.cz

* Josef Šlerka, Využití Elasticsearch pro datovou analýzu

* Diskuse s vývojáři

Začínáme ve 20,00 s připraveným občerstvením (pizza, bar).

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.