Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Na brněnském Pyvo + BRUG bude ve čtvrtek přednášet Lynn Root

Na brněnském Pyvo + BRUG bude ve čtvrtek přednášet Lynn Root

Zprávičky Různé

Nálepky:

Ve čtvrtek 27. 6. proběhne v Brně meetup příznivců Python a Ruby. Tématem je tentokrát „letní všehochuť“. Začátek v 19 h v prostorách pivnice U Dřeváka poblíž brněnské Flédy. Přihlásit se můžete na Lanyrdu, Google+ a na Facebooku.

Přednášet bude Lynn Root, zakladatelka PyLadies v San Franciscu, členka Python Software Foundation a vývojářka open source v Red Hatu. Lynn představí svou přednášku pro Djangocon.eu/EuroPython.

fb-jun-2013

Nebojte se přihlásit i svou přednášku nebo klidně i jen krátký výstup – tentokrát může být zaměřený výjimečně prakticky na COKOLIV! :-)

Více informací na python.cz a brug.cz. Nechcete-li už nikdy žádné Pyvo + BRUG zmeškat, přidejte si naše setkání do kalendáře, nebo jej sledujte přes RSS.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.