Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Anthropic uvedl Claude Opus 4.7

Anthropic uvedl Claude Opus 4.7

Zprávičky AI

Anthropic dnes, 16. dubna 2026, oficiálně uvolnil nový model Claude Opus 4.7, který je obecně dostupný ve všech produktech Claude, v API, a také přes Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI a Microsoft Foundry.

Co je nového

Novinka představuje především znatelný posun ve vývoji softwaru – uživatelé hlásí, že model zvládá i ty nejtěžší úlohy, které dřív vyžadovaly blízký dohled, a že Opus 4.7 pracuje s důsledností u dlouhotrvajících úkolů, přesně se drží instrukcí a sám si ověřuje výsledky.

Zlepšení se týkají i dalších oblastí. Model má podstatně lepší vizuální schopnosti a dokáže přijímat obrázky až 2 576 pixelů na delší hraně (zhruba 3,75 megapixelu), což je víc než trojnásobek oproti dřívějším verzím. To otevírá cestu pro práci s hustými screenshoty, složitými diagramy nebo detailními technickými výkresy.

Bezpečnost a kybernetické schopnosti

Opus 4.7 přichází v návaznosti na minulý týden oznámený Project Glasswing, kde Anthropic upozornil na rizika i přínosy AI modelů v oblasti kyberbezpečnosti. Kybernetické schopnosti Opus 4.7 nejsou tak pokročilé jako u silnějšího modelu Claude Mythos Preview – během trénování byly dokonce cíleně utlumeny a model je vydáván s ochrannými prvky, které automaticky detekují a blokují požadavky s prohibovanými nebo rizikovými účely v kybernetické oblasti. Bezpečnostní profesionálové se mohou přihlásit do nového Cyber Verification Program.

Cena a technické detaily

Ceny zůstávají stejné jako u Opus 4.6: 5 dolarů za milion vstupních tokenů a 25 dolarů za milion výstupních tokenů. Pro vývojáře je model dostupný pod označením claude-opus-4-7.

Součástí uvedení jsou i další novinky: nová úroveň úsilí xhigh mezi high a max pro jemnější kontrolu nad kompromisem mezi uvažováním a latencí, dále task budgets ve veřejné betě v API a v Claude Code nový slash příkaz /ultrareview, který spustí dedikovanou review session odhalující chyby a problémy v designu.

Ohlasy z praxe

Raně přístupoví testeři hlásí výrazné zlepšení. Například Cursor uvádí, že na jejich benchmarku CursorBench Opus 4.7 překonává hranici 70 % oproti 58 % u Opus 4.6. Rakuten uvádí trojnásobek vyřešených produkčních úloh oproti Opus 4.6, a XBOW zaznamenal skok z 54,5 % na 98,5 % na benchmarku vizuální ostrosti.

Zdroj: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.