Přejít k navigační liště

Zdroják » Archivy pro 2010 » Strana 19 » Strana 19 z 117

Archiv pro rok 2010 strana 19 z 117

Různé
Zprávičky Různé

Budúcu sobotu (13.11.2010) od 17:00 sa bude konať v bratislavskom podniku Hopkirk už štvrté stretnutie nadšencov zaujímajúcich sa o internetové startupy. StartupCamp je každomesačné neformálne stretnutie ľudí zaujímajúcich sa o internetové startupy. Stretávajú sa na ňom…

Různé
Zprávičky Různé

Na stránkách WebNT vyšel článek o Web Workers. V článku najdete popis rozhraní, dema, zdrojové kódy a 5 videopřednášek v češtině. Videa a dema ukazují použití Web Workers – threadů v JavaScriptu. Věnují se obyčejným workerům, způsobům komunikace mezi…

Články Databáze, PHP

Dotazovací jazyk DQL (Doctrine Query Language) je jednou z nejsilnějších zbraní Doctrine 2. Kombinuje v sobě přímočarost dotazovacího jazyka SQL a nezávislost objektové entitní vrstvy modelu. Pokud berete práci s Doctrine 2 alespoň trochu vážně, bez DQL se rozhodně neobejdete.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.