Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Znakové sady a názvy souborů v PHP

Znakové sady a názvy souborů v PHP

Zprávičky PHP, Různé

Každý z velkých operačních systémů ukládá soubory na disk jinak, v závislosti na použitém souborovém systému. Stejně tak se liší i pravidla, kterými se jednotlivé OS řídí při ukládání jména souboru. Linux ukládá jméno jako posloupnost binárních dat, Windows v NTFS a OS/X ukládají jména jako posloupnost znaků v UTF-16, což se projeví např. v tom, jak se systémy zachovají ke jménu, které obsahuje ASCII znak BEL (0×07) nebo ke jménům souborů, které obsahují Unicode znaky z národních abeced.

Shrnutí rozdílů mezi těmito OS, důsledků, které rozdíly přinášejí, a případnému vlivu na PHP skripty se věnuje článek Filesystem encoding and PHP

Zdroj: PHPDevelopers

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.