Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Zkracovač tr.im bude open-source

Zkracovač tr.im bude open-source

Zprávičky Různé

Nálepky:

V minulých týdnech udělala zkracovací služba tr.im několik kotrmelců – nejprve poměrně dramaticky oznámila, že ukončuje provoz. Jedním z důvodů bylo, že Twitter si vybral jako defaultní zkracovací službu konkurenční bit.ly. Po několika dnech vzala věc obrat a provozovatel bit.ly oznámil, že tr.im hodlá zachránit a nabídl jim možnosti k pokračování provozu v rámci projektu 301works, což je ambiciózní projekt na archivaci zkrácených URL.

Provozovatel tr.im pomoc odmítl a jedenáctého srpna opět službu spustil. Patnáctého pak provozovatel překvapil jak Twitter, tak bit.ly tím, že oznámil přechod na open source model, kdy „služba bude vlastněna komunitou“. V nejbližších dnech by měl být uvolněn zdrojový kód pod MIT licencí a tr.im by tak měl být dostupný každému zájemci k implementaci.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.