Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » YinYan je experimentální projekt pro Live Programming

YinYan je experimentální projekt pro Live Programming

Zprávičky Různé

Co je to živé programování (Live Programming)? Stav, ve kterém programátor neprochází cyklem: uprav kód, spusť ho, ať vidíš, co dělá, uprav kód, spusť ho… V tomhle případě programátor upravuje kód a současně vidí aktuální výsledek.

Jak to funguje, najdete v článku Usable Live Programming, který představuje projekt YinYan. Využívá k tomu mechanismus zvaný probing (sondování), což je v zásadě aplikace vývoje řízeného testy – k deklaraci funkce přidáte i sondu (její spuštění se zkušebním parametrem) a během tvorby funkce vidíte, jak se vyvíjí výsledek včetně případných chybových hlášek.

Jedná se zatím o experiment, dovedete si představit jeho použití ve vaší praxi?

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
3 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
xxar3s

vyzera to zaujimavo

Bob

Není to spíš YinYang namísto YinYan? Název zní ale fantasticky :-)

PW

Ako hracka to je zaujimave, ale pochybujem ze by sa to uchytilo v mainstreame.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.