Wappalyzer - detektor použitého kódu

Zdroják » Zprávičky » Wappalyzer – detektor použitého kódu

Wappalyzer – detektor použitého kódu

Nálepky:

Wappalyzer je rozšíření prohlížeče Firefox, které se ve vámi navštívených stránkách snaží nalézt kusy kódy typické pro nástroje, které autor při tvorbě stránky použil. Pokud aktuální stránka běží na WordPressu, zobrazí se ikona WordPressu, pokud navíc používá jQuery nebo Google Analytics, objeví se další ikony atd.

Je to užitečné a pohodlné, pokud zrovna hledáte inspiraci nebo třeba děláte analýzu konkurence. Je nutno říct, že tento nástroj informace o nalezeném software odesílá na centrální server, kde si můžete prohlédnout pěkné žebříčky. Proto jej po použití nejspíš opět zase odinstalujete nebo vypnete.

Martin Hassman

Martin Hassman založil a řadu let vedl magazín Zdroják, absolvoval VŠCHT Praha, pořádal řadu konferencí, pomáhal s rozšířením otevřených technologií, byl u založení projektů CZilla, Dáme roušky a dalších. Vymyslel a dva roky vedl dobrovolnický projekt Movapp pod Česko.Digital. Nyní pracuje jako produktový manažer v datové platformě Golemio.cz.

Komentáře

Odebírat

0 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Most Voted

Inline Feedbacks

Zobrazit všechny komentáře

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.