Vývojáři sobě: 0. sraz - Co, kdy, kde, proč a jak to vzniklo?

Zdroják » Zprávičky » Vývojáři sobě: 0. sraz – Co, kdy, kde, proč a jak to vzniklo?

Vývojáři sobě: 0. sraz – Co, kdy, kde, proč a jak to vzniklo?

Nálepky:

Vyvíjíte nebo se jen zajímáte o programování a věci okolo něho?
Tak neváhejte a přijďte se dozvědět více o radostech a strastech ze života vývojářů.

Přijďte posedět a poslechnout si, co se na vás chystá a co to vlastně jsou ty Vývojáři sobě.
Také se můžete těšit na dvě přednášky z aktuálního dění z vývojářského světa a ukázku toho, jak lze dvěma cestami dosáhnout stejného cíle.

Budeme se na vás těšit ve Čtvrtek, 23. 6. 2016 od 18:00 ve firmě Skrz.cz na adrese Americká 525/23, Praha.

Stačí jen potvrdit svou účast.

Martin Zeman

… i nemožné je možné

Webový vývojář se zaměřením na serverové technologie, speaker, mentor, lektor a pořadatel srazů pro všechny, co milují programování a kvalitní kód.

Komentáře

Odebírat

0 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Most Voted

Inline Feedbacks

Zobrazit všechny komentáře

Data blíž k uživateli: kde naráží local-first web

Schéma synchronizace lokální databáze s cloudem

Local-first web dnes neznamená jednu architekturu, ale několik různých kompromisů: lokální databázi v prohlížeči, repliku čtení z PostgreSQL nebo CRDT model pro souběžné úpravy. Každý přístup posouvá data blíž k uživateli, ale zároveň přidává nové otázky kolem persistence, konfliktů, autorizace a provozu.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.