Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Vytvořte si aplikaci pro Android s App Inventorem

Vytvořte si aplikaci pro Android s App Inventorem

Google představil nástroj, který zjednodušuje vytváření aplikací pro stále populárnější OS Android. Nástroj nese název App Inventor. Aplikaci v něm vytváříte ve webovém editoru přetahováním komponent a definováním obrazovek. App Inventor je zatím v testovací fázi – musíte si požádat o pozvánku.

Zdroj: Google blog

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
3 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
shMoula

…bordel. Uz ted neni na marketu k hnuti a najit neco je jak hledat jehlu v kupce sena. Jsem zvedav, az bude pachat aplikace kazdej „vyvojar“ pomoci nejakyho DnD nastroje, jak to bude vypadat potom.

Satai

Google ma pomerne dobrou moznost, jak vyhodnocovat jednotlive aplikace a podle toho je radit pri vyhledavani. Diky tomu, ze vi, kdo si co instaluje a hlavne pak odinstaluje a hodnocenim, ktera lide dodavaji, bych zustal velmi mirnym optimistou.

pas

Ježiš, to už Apple dokázal natolik pokroutit myšlení lidí?
A co web? Komu vadí, že je v něm miliarda hnusných stránek a aplikací? Od čeho jsou katalogy, nezávislé recenze, atd., které to všechno umožňují utřídit?
Ostatně web má být operačním systémem budoucnosti, i pro Google je Android jen přechodným vývojovým článkem – hlavním dlouhodobým cílem je ChromeOS.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.