Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Váš AI agent právě dostal do rukou Java debugger. A nebojí se ho použít.

Váš AI agent právě dostal do rukou Java debugger. A nebojí se ho použít.

Zprávičky Nezařazené ‐

Nejspíš to znáte — agent napíše kód, test spadne, a když hned nevidí příčinu, začne ta známá spirála. Přidá System.out.println, následuje rekompilace, čeká se na build. Safra, nestačilo to, přidá další println. Zase rekompilace.

A vy ty debug výpisy pak lovíte při code review jako rybář plastové lahve z Vltavy. Co kdyby si agent mohl prostě nastavit breakpoint?

Vytvořili jsme mcp-jdwp-javaopen source MCP server (pod MIT licencí), který dává AI agentům plnohodnotný přístup k Java debuggeru. Breakpointy, inspekce proměnných, vyhodnocení výrazů, krokování kódu — všechno, co děláte vy v IntelliJ IDEA, teď umí i váš agent. A na rozdíl od vás nepotřebuje kafe.

40 nástrojů. Podmíněné breakpointy. Logpointy. Mutace za běhu. Watchers. Celé to běží lokálně, bez odchozích HTTP požadavků, zkompilované přímo ze zdrojáků.

Nevěříte? V repozitáři najdete pět záměrně rozbitých Java tříd — od spolknutých výjimek po race conditions. Pusťte na ně svého agenta a sledujte, jak systematicky prochází kód a prokousává se k příčině. Nevím, kdo ho to učil, ale s debuggerem umí agent zacházet až překvapivě dobře.

Přečtěte si náš blog post, jak to funguje a jak nám to šetří hodiny při debugování evitaDB. Nebo rovnou koukněte na repositář, stačí vám váš agent, JDK 17+, Maven, dva příkazy a jedete.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.

GitHub vyhrál pohodlím. Stejné pohodlí dnes ztěžuje odchod

GitHub kdysi působil jako přesný opak SourceForge: rychlý, přehledný a přirozený. Dnešní projekt na něm ale často nemá jen kód. Má tam issues, pull requesty, CI, balíčky, bezpečnostní pravidla i AI agenty. Lock-in nevzniká tím, že by nešel odnést Git repozitář, ale tím, že se běžný provoz týmu postupně přesune do jedné platformy.