Twitter zveřejnil Zipkin - trackovací nástroj pro distribuované systémy

Zdroják » Zprávičky » Twitter zveřejnil Zipkin – trackovací nástroj pro distribuované systémy

Twitter zveřejnil Zipkin – trackovací nástroj pro distribuované systémy

Nálepky:

Různé

Twitter zveřejnil projekt Zipkin – „distributed tracing system“, který slouží ke sledování výkonu systémů v distribuovaném prostředí. Twitter tento systém původně vyvinul pro své vlastní účely a zveřejňuje ho pod Apache 2 licencí. Inspiraci pro Zipkin byl podobný projekt Google Dapper.

Martin Hassman

Martin Hassman založil a řadu let vedl magazín Zdroják, absolvoval VŠCHT Praha, pořádal řadu konferencí, pomáhal s rozšířením otevřených technologií, byl u založení projektů CZilla, Dáme roušky a dalších. Vymyslel a dva roky vedl dobrovolnický projekt Movapp pod Česko.Digital. Nyní pracuje jako produktový manažer v datové platformě Golemio.cz.

Komentáře

Odebírat

0 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Nejvíce hlasů

Python bez serveru: profilovač CSV s Pyodide postavíte ze tří souborů

Python nemusí zpracovávat data na backendu. S Pyodide lze CPython a pandas spustit přímo v prohlížeči a výsledný nástroj nasadit jako statickou stránku. Na profilovači CSV ukážeme, jak si JavaScript s Pythonem předají soubor, proč výpočet patří do web workeru a na jaké limity tento přístup naráží.

Když web tvořilo jen HTML: návrat na začátek internetu

Přesně před pětatřiceti lety, 6. srpna 1991, oznámil Tim Berners-Lee v diskusní skupině alt.hypertext, že existuje něco jako World Wide Web. Tehdejší web neměl obrázky, styly ani skripty. Měl necelé dvě desítky značek a jediný úkol: propojit dokumenty. Co všechno jsme od té doby přidali, co se nám po cestě ztratilo a proč se dnes čím dál větší část oboru vrací k tomu, že samotné HTML umí překvapivě mnoho?

Sémantické hledání nad SQLite: vektorová databáze, která je jen pole v paměti

Architektonické schéma sémantického vyhledávání v Go nad SQLite

Sémantické hledání nevyžaduje nákladnou vektorovou databázi. Pro 9 tisíc titulů stačí 36 MB pole v paměti a skalární součin v Go s latencí pod 10 ms - tady jsou naměřená data i pasti z provozu.