Silly Server - nadefinujte si snadno mockup server pro testování vašeho klienta

Zdroják » Zprávičky » Silly Server – nadefinujte si snadno mockup server pro testování vašeho klienta

Silly Server – nadefinujte si snadno mockup server pro testování vašeho klienta

Nálepky:

Programujete klienta a hodil by se vám testovací server, který by klientovi vracel ty správné odpovědi? Zkuste Silly Server. Je to poměrně maličký projekt (300 řádků v Pythonu), ale pěkně chytrý.

Vytvoříte si adresářovou strukturu a v ní textové soubory symbolizující odpovědi na jednotlivé dotazy (můžete si nadefinovat zvláštní odpovědi pro GET a POST požadavky i stavové kódy HTTP odpovědí a la 403 Forbidden a HTTP hlavičky odpovědi). Pak spustíte Silly Server a ten již připravené odpovědi vrací. Projekt najdete na GitHubu.

Martin Hassman

Martin Hassman založil a řadu let vedl magazín Zdroják, absolvoval VŠCHT Praha, pořádal řadu konferencí, pomáhal s rozšířením otevřených technologií, byl u založení projektů CZilla, Dáme roušky a dalších. Vymyslel a dva roky vedl dobrovolnický projekt Movapp pod Česko.Digital. Nyní pracuje jako produktový manažer v datové platformě Golemio.cz.

Komentáře

Odebírat

0 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Most Voted

Inline Feedbacks

Zobrazit všechny komentáře

Velký konflikt mezi AI firmami a Pentagonem

Americké firmy vyvíjející umělou inteligenci se ocitají uprostřed historického sporu s vládou. Konflikt mezi Anthropic a Pentagonem ukazuje, jak tenká je hranice mezi etickou autonomií firem a národní bezpečností - a jaké důsledky může mít označení „supply chain risk“ pro celou technologickou branži.

Jak Cloudflare během jednoho týdne s pomocí AI přepsal Next.js

Cloudflare přišel s experimentálním projektem vinext - alternativní implementací API frameworku Next.js postavenou na Vite. Nejde o adaptér ani překladač build výstupu. Jde o samostatnou reimplementaci, která zachovává veřejné rozhraní Next.js, ale běží nad jiným nástrojem a jiným runtime. Projekt navíc vznikl během jediného týdne a zásadní roli v jeho vývoji hrála umělá inteligence. Výsledek ukazuje nejen možné zrychlení buildů a menší výsledné balíčky, ale i proměnu samotného způsobu, jakým mohou frameworky vznikat.

Jak OpenAI vyškálovala infrastrukturu pro 800 milionů uživatelů

Růst ChatGPT na stovky milionů uživatelů nebyl jen produktem silného marketingu a kvalitních modelů, ale především důsledně škálované infrastruktury. Jak se společnosti OpenAI podařilo obsloužit až 800 milionů uživatelů měsíčně s jádrem postaveným na PostgreSQL?